TopCoder SRM #629 Div2
ooo 911->1089(+178) 11th とかなり調子が良かった。
Easy(250)
配列の連続な部分列の総和、の総和を求めよ。
n
は小さいので愚直に足し算する。
class SumOfPower { public: int findSum(vector<int> v) { int n = v.size(); int ans = 0; rep(i, n)loop(j, i + 1, n + 1){ ans += accumulate(v.begin() + i, v.begin() + j, 0); } return ans; }
Med(500)
1~a
の目が出るサイコロAと、1~b
の目が出るサイコロBを振ったとき、Aの目のほうが大きかった。Aの目の期待値を求めよ。
目の出方全ての場合に対して分母と分子を別々に求めて足してゆき、最後に分子/分母を返す。
class FixedDiceGameDiv2 { public: double getExpectation(int a, int b) { double ans = 0; int c = 0; for (int aa = 1; aa <= a; aa++){ for (int bb = 1; bb <= b; bb++){ if (aa <= bb) continue; c++; ans += aa; } } return ans / c; }
Hard(1000)
解けた!!!(が、昔解いたこれ↓とほぼ同じだったので運が良かっただけ。
http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=0212 )
有向グラフが与えられる。v[1]からv[n]までの最短経路を求めよ。ただしそれぞれの経路で最大changes
回だけグラフの重みをマイナスにできる。同じ辺の往復も可能で、自己ループもあるかもしれない。
changesが高々i回だけ使えるという制限で求めた最短距離の情報d[i][]
が分かっているとき、さらにもう一回changesを使って良いことにしたらどうなるか考えると d[i] = min(d[a][v] + e.cost, d[a - 1][v] - e.cost) という漸化式が立つ。これでi=changesまで順番に更新していく。ダイクストラ以外だと少し工夫しないとTLEするらしい?
はじめ、戻り値がlong long
になっているのに気づかずに全部int
にしてsubmitする。その後慌てて直したけど結局間に合わず絶望する。が、よく考えたらint
で普通に収まるじゃないか…
結局はAOJ0212で重みを1/2倍にできたのを-1倍に置き換えただけだけど、それを思いつき、ググって問題を特定するまでに結構時間を使ってしまった。(「最短距離 回数 半額」とかでググったけどなかなか見つからなかった)
const int inf = 1 << 29; struct Edge { int src, dst, cost; Edge(int src, int dst, int cost) : src(src), dst(dst), cost(cost){} }; struct State { int cost, v; State(int cost, int v) :cost(cost), v(v){} bool operator<(const State& r) const{ return cost > r.cost; } }; typedef vector<vector<Edge>> Graph; class NegativeGraphDiv2 { public: long long findMin(int N, vector <int> s, vector <int> t, vector <int> w, int c) { Graph g(N + 1); int const E = s.size(); rep(i, E) g[s[i]].emplace_back(Edge(s[i], t[i], w[i])); vi prev(N + 1, inf); rep(i, c + 1){ vi cur(N + 1, inf); dijk(g, i, cur, prev); swap(cur, prev); } return prev[N]; } void dijk(Graph const& g, int c, vi& cur, vi const& prev){ priority_queue<State> q; q.push(State(0, 1)); cur[1] = 0; while (q.size()){ State p = q.top(); q.pop(); int v = p.v; if (cur[v] < p.cost) continue; rep(i, g[v].size()){ Edge const& e = g[v][i]; int t = cur[v] + e.cost; if (c) t = min(cur[v] + e.cost, prev[v] - e.cost); if (cur[e.dst] > t){ cur[e.dst] = t; q.push(State(t, e.dst)); } } } }
AtCoder Beginner Contest #011
ooooで総合18th.やったぜ!
http://abc011.contest.atcoder.jp/
公式解説 http://www.slideshare.net/chokudai/abc011
解説ニコ生 http://live.nicovideo.jp/watch/lv183702185
A
C++03で提出してコンパイラエラーをもらう.ペナルティにはならないらしい.
int main(){ int n; while (cin >> n){ if (n == 12) cout << 1 << endl; else cout << n + 1 << endl; } }
B
#include<cctype>
が便利.Rubyにはcapitalize
というまんまそれなメソッドがあるが本番ではC++脳が先に回った
int main(){ string s; cin >> s; s[0] = toupper(s[0]); rep(i, s.size())if (i){ s[i] = tolower(s[i]); } cout << s << endl; }
puts gets.chomp.capitalize
C
問題にかかれているのとは逆に0から初めて足し算してもよい.
0から始めて1,2,3を足していき、NG数を踏まずにi
回以内の足し算でj
を作るための足し算の最小回数をdp[i][j]
とおく.
dp[i][]
の更新に必要なのはdp[i-1][]
だけなので,下のソースコードではdp[i+1]
をnext
,dp[i]
をcur
とおいている.
i
=0~350,j
=1~3で,cnt[i + j] = min(cnt[i + j], cnt[i] + 1)
の漸化式でcur[n]
までの最短手数を求め,最終的にcur[n]
が100以下になるか判定する.
貪欲でも解けるらしい.
typedef vector<int> vi; typedef vector<bool> vb; int main(){ int n; while (cin >> n){ vi cnt(400, inf); vb ng(400); rep(i, 3){ int x; cin >> x; ng[x] = true; } bool ok; if (ng[0]) ok = false; else { cnt[0] = 0; rep(i, 350){ if (cnt[i] == inf) continue; loop(j, 1, 4){ if (!ng[i + j]){ cnt[i + j] = min(cnt[i + j], cnt[i] + 1); } } } if (cnt[n] <= 100) ok = true; else ok = false; } if (ok) cout << "YES"; else cout << "NO"; cout << endl; } }
D
まずx
もy
もD
で割れない時は答えはNO
で,割れるときはx
,y
,D
を全てD
で割り,D
=1で考える.
漸化式を立てて普通にDPだが,DPテーブルの大きさをWHとしたとき,O(NH*W)だと微妙な定数倍高速化をしないと通らない.
double
の誤差を考え,答えの許容誤差の10^-9に影響しないような値は切る- 同様に誤差を考えてDPテーブルを縮める
- ループ展開する
で通った.個人的にはあまり好きではないけど,こういうテクニックを使わせる点で教育的なのかなと思った.
→これは想定解法ではないらしく、公式解説にもっと賢い方法があります.
int main(){ int n, d, x, y; while (cin >> n >> d >> x >> y){ double p; if (x%d == 0 && y%d == 0){ const int w = 350; const int h = 350; x /= d; y /= d; x += w / 2; y += h / 2; if (!in(x, y, w, h)) p = 0; else { vvd cur(h, vd(w, 0)); cur[h / 2][w / 2] = 1; int const dx[] = { 1, 0, 0, -1 }; int const dy[] = { 0, 1, -1, 0 }; rep(i, n){ vvd next(h, vd(w, 0)); rep(y, h)rep(x, w){ // ループ展開(dx[],dy[]をループで回るとTLE) int nx, ny; nx = x + 0; ny = y + 1; if (!in(nx, ny, w, h) || cur[y][x] < 1e-10) goto aaa; next[ny][nx] += cur[y][x] / 4; aaa:; nx = x + 0; ny = y + -1; if (!in(nx, ny, w, h) || cur[y][x] < 1e-10) goto bbb; next[ny][nx] += cur[y][x] / 4; bbb:; nx = x + 1; ny = y + 0; if (!in(nx, ny, w, h) || cur[y][x] < 1e-10) goto ccc; next[ny][nx] += cur[y][x] / 4; ccc:; nx = x + -1; ny = y + 0; if (!in(nx, ny, w, h) || cur[y][x] < 1e-10) continue; next[ny][nx] += cur[y][x] / 4; } swap(next, cur); } p = cur[x][y]; } } else { p = 0; } cout << fixed << setprecision(30) << p << endl; } }
Codeforces Round #253 (Div. 2)
http://codeforces.com/contest/443
だめだった oo--- 1570 (-44), expert Rank: 401
A
パーサの手書きもいいけどstringstream
が楽?
int main(){ int n; string s; while (getline(cin,s)){ rep(i,s.size()){ if (isalpha(s[i])) continue; s[i] = ' '; } stringstream ss(s); string k; set<string> ans; while (ss >> k){ ans.insert(k); } cout << ans.size() << endl; } }
B
tandem repeat(日本語でなんて言うんだろう)とは結局、長さが偶数で前半と後半が等しい文字列。前半をt1
、後半をt2
とする。t1
を入力文字列のi
番目から始まる長さw
の文字列、t2
がi+w
番目から始まる長さw
の文字列として、t1
=t2
となるように取れる場合にw
を更新していった。
int main(){ string s; int n; while (cin >> s >> n){ int ans = 0; string t1, t2; for (int i = 0; i < s.size(); i++){ for (int w = 1; w <= s.size() + n; w++){ if (i + w < s.size()){ // t1がはみ出ない if (i + w + w < s.size()){ // t2がはみ出る t1 = s.substr(i, w); t2 = s.substr(i + w, w); if (t1 == t2){ ans = max<int>(ans, w); } } else { // t2がはみ出ない t1 = s.substr(i, w); t2 = s.substr(i + w); bool f = t1.substr(0, t2.size()) == t2; if (f && i + w + w <= s.size() + n){ ans = max<int>(ans, w); } } } else { // t1がはみ出る(t2も必ずはみ出る) t1 = s.substr(i); if (w + w <= t1.size() + n){ ans = max<int>(ans, w); } } //cout << t1 << " " << t2 << " " << ans << endl; } } cout << ans*2 << endl; } }
C以降のあらすじ
Cの実装意外と面倒くさそうだなあ…他の問題見るか →DがDPっぽいなあ(大嘘) →Dにはまる →D分からなさそうだしEも無理っぽい →C間に合わない →絶望
CodeforcesのAPIを使ってratingの度数分布図を作った
最近CodeforcesにAPIが実装されました。めでたい。
例えば http://codeforces.com/api/user.ratedList?activeOnly=trueにアクセスすると全てのアクティブなユーザーの情報が返ってくる。(ブラウザだと少し重いので注意) これをrubyでパースして、エクセルで度数分布図を描いてみた。
僕は現時点で1614なので平均より少し上くらいですね。div1に上がりたいですがCを安定して解けない現状だときついですね…
AtCoder Regular Contest #025
放置してましたが久しぶりに書きます http://arc025.contest.atcoder.jp/
結果はoox-でしたがシステムのミスでノーゲームになったのでレーティングの変動はありません。悲しい。
A
大きい方を貪欲にとっていく。#include <algorithm>
し忘れて一回CEする。(VisualStudioではコンパイルが通ってしまう)
int main(){ vi a(7), b(7); rep(i, 7) cin >> a[i]; rep(i, 7) cin >> b[i]; int ans = 0; rep(i, 7) ans += max(a[i], b[i]); cout << ans << endl; }
B
グリッドのマスに値があって累積和をとるやつ。典型問題らしい。白黒の市松模様になっていて、部分長方形の黒い部分の和と白い部分の和が等しくない場合は無視する。白黒別々に配列に持ってDPした。いつかのABCで書いた気がしたのでそれを探してきてコピペする。
公式解説の、白いところに-1を掛けると1回だけDPして和が0になる所を探すだけでOKというの賢いなあ。
int main(){ int h, w; while (cin >> h >> w){ vvi vb(h, vi(w)); vvi vw(h, vi(w)); rep(i, h)rep(j, w){ if ((i + j) & 1) cin >> vw[i][j]; else cin >> vb[i][j]; } vvi dpw(h + 1, vi(w + 1)); vvi dpb(h + 1, vi(w + 1)); rep(i, h)rep(j, w){ dpw[i + 1][j + 1] = dpw[i + 1][j] + dpw[i][j + 1] - dpw[i][j] + vw[i][j]; dpb[i + 1][j + 1] = dpb[i + 1][j] + dpb[i][j + 1] - dpb[i][j] + vb[i][j]; } int ans = 0; rep(i, h)rep(j, w){ for (int tw = 1; tw <= h - i; ++tw) { for (int th = 1; th <= w - j; ++th) { int P = tw*th; int ww = dpw[i + tw][j + th] - dpw[i][j + th] - dpw[i + tw][j] + dpw[i][j]; int bb = dpb[i + tw][j + th] - dpb[i][j + th] - dpb[i + tw][j] + dpb[i][j]; if (bb == ww) ans = max(ans, P); } } } cout << ans << endl; } }
C
どちらも最適に動くので最短経路をとる。また、無向グラフなので先にゴールを決めてスタートを地点を目指してもよい。まずゴールから他の全ての頂点までの最短路を求める。カメの速さをt, うさぎの速さをrとおく。カメの頂点の距離がd1のとき、カメはtt = d1/tの時間がかかる。これよりも多くの時間がかかる頂点の数を数える。ウサギの頂点の距離をd2とおくと、tr = d2/rの時間がかかる。tr < tt ⇔ d2 > r/t * d1となるような頂点の数を足せばいいが、二分探索か尺取じゃないとTLEする。
r<cの場合と答えがint
に入らないこともあるのに気づかなくてWAしまくる。結局とけず…
int main(){ int n, m, r, t; while (cin >> n >> m >> r >> t){ Graph g(n); rep(i, m){ int a, b, c; cin >> a >> b >> c; a--, b--; g[a].eb(a, b, c); g[b].eb(b, a, c); } ll ans = 0; rep(i, n){ vi hoge; vi d(n); dijk(g, i, d, hoge); // グラフgでiから各頂点までの最短距離をdに入れる sort(all(d)); rep(j, n)if (j){ int tt = d[j]; int tr = tt * r / t + 1; int k = lower_bound(all(d), tr) - d.begin(); int c = -(k <= j); c += n - k; ans += c; } } cout << ans << endl; } }
lower_boundとupper_bound
基本的なことが分かってなかった
これら2つはC++のalgorithmヘッダに含まれている関数です。ここよりしっかりした多くの解説サイトに書かれている思いますが、ソート済みの配列で
std::lower_bound(begin, end, val)
は、区間[begin
,end
)でval
以上の最小の値を指すイテレータstd::upper_bound(begin, end, val)
は、区間[begin
,end
)でval
より大きいの最小の値を指すイテレータ
を返します。二分探索で区間を移る時の条件分岐が<
か<=
かの違いです。
つまり
ソート済みのコンテナのvmin
以上vmax
以下の範囲を走査したいときは、次のように書けばよいということになります。
vector<int> v(10); for(int i = 0; i < 10; i++) v[i] = i/2; int vmin = 1, vmax = 3; vector<int>::iterator lb = lower_bound(v.begin(), v.end(), vmin); vector<int>::iterator ub = upper_bound(v.begin(), v.end(), vmax); for(vector<int>::iterator it = lb; it != ub; ++it){ cout << *it << ' '; } cout << endl; // 1 1 2 2 3 3
この使い方を知らなかったわけです。だからupper, lower(上下の)bound(境界)っていうのか...
equal_range
追記
equal_rangeで、第3引数に渡した値と等しい領域の両端のイテレータのペアが返ってきます。 second-firstでコンテナ内のその要素を数えられます。
auto range = equal_range(v.begin(), v.end(), 4) for(vector<int>::iterator it = range.first; it != range.second; ++it){ cout << *it << ' '; } cout << endl; // 4 4 cout << range.second - range.first << endl; // 2 (vに含まれる'4'の個数)
SRM 576 Div2 Med
問題
マリオのような2D横スクロールゲームの画面level
(2次元配列)と、1枚のコインの座標が与えられる。(スクロールしない。)
マップの上から下に重力が働いていて、level[y][x]
が'X'
ならMonaoはその上に立つことができる。また、繋がっている足場へ歩いて移動することができ、長さL
のはしごを使って真上、真下にある距離L
以内の足場へ移動できる。
つまり、Monaoが(x,y)の位置にいるとき、(x±1,y),(x,y±l)(0<=l<=L)へ移動できる。
最も下の足場は地面であり、level.back()
の行は全てX
である。
初め、Monaoは最も下の足場に立っている。 コインがある場所まで行くために必要なはしごの長さの最小値を求めなさい。はしごが必要ないときは0を返しなさい。
解法
コインの場所までたどり着けるかどうかを、BFSをする関数able
でL=0
の場合から順に判定し、たどり着けるようになった時のL
を返しました。上位の人は2分探索していましたが、L
は高々50なのでこれで間に合いました。
実装
#include <algorithm> #include <array> #include <queue> #include <stack> #include <sstream> #include <string> #include <vector> using namespace std; #define all(c) (c).begin(), (c).end() #define loop(i,a,b) for(int i=(a); i<(int)(b); i++) #define rep(i,b) loop(i,0,b) typedef pair<char,char> P; bool ok[50][50]={}; queue<P> q; bool able(int len, const vector<string>& floor, int r, int c, int w, int h){ rep(i,h) ok[i].fill(false); q = queue<P>(); q.push(P(0,h-1)); while(q.size()){ P p=q.front(); vector<P> next; q.pop(); const int qx=p.first, qy=p.second; if(qy==r&&qx==c) return true; ok[qy][qx]=true; int lx=qx-1; if(lx>=0 && !ok[qy][lx] && floor[qy][lx]=='X'){ next.push_back(P(lx,qy)); } int rx=qx+1; if(rx<w && !ok[qy][rx] && floor[qy][rx]=='X'){ next.push_back(P(rx,qy)); } loop(i,1,len+1){ int uy=qy-i; if(uy>=0 && !ok[uy][qx] && floor[uy][qx] =='X'){ next.push_back(P(qx,uy)); } int dy=qy+i; if(dy<h && !ok[dy][qx] && floor[dy][qx] =='X'){ next.push_back(P(qx,dy)); } } random_shuffle(all(next)); rep(i,next.size()){q.push(next[i]);} } return false; } class ArcadeManao { public: int shortestLadder(const vector <string> floor, int r, int c) { r--;c--; int w=floor[0].size(); int h=floor.size(); rep(i,50) if(able(i,floor,r,c,w,h)) return i; } };
感想
次に訪れる点をキューに入れる前にrandom_shuffle(all(next))
でシャッフルしています。システムテストのケースに、level
の全ての要素がX
かつコインの位置が(0,0)であるようなケースがあり、WPFで(0,0)から探索し始めるのが最後になってしまって落ちたのですが、こうすると通りました。あとで再帰で書いたらそんなことしなくても余裕でしたが...